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keybase 这个软件不错,既可以当工具用,也可以当聊天软件,关键还是E2EE,曾经5年前也是个现象级别网红,如今无人问津,官网博客四五年没更新了,但看起来软件还一直在更新。

不知道还有人在用吗?国内基本搜不到用户群体。

我在公司用挺好。因为公司网络监控,使用p2p或者tor网络反而会因为主动发起太多境外ip连接而被监控通报,这种中心化的加密软件反而更适合我。至少目前也没有被墙。

另外一个优点就是跨平台,安卓/iOS/Windows都能用。

之前一直用的xmpp来在公司电脑和手机上同步一些东西,但xmpp总感觉差点意思。
苹果手机这垃圾工业品又bug了,接了电话已经通话中了还一直震动···只能挂断重新接听👇

#苹果到底有多垃圾
相当多所谓的传统文化历史不超过智能手机,
大多数所谓的传统文化历史不超过互联网,
绝大多数所谓的传统文化历史不超过电视机,
几乎所有所谓的传统文化历史不超过可口可乐

source:@星_悯
TLSFragment用TLS分段绕过长城防火墙

翻墙原理:
将TCP连接Client的第一个包(这个包一般来说是TLS ClientHello,一般应用层不会分片)在TLS层和TCP层分别进行分片,将sni拆入多个包以绕过gfw。然后利用ttl发送假包,扰乱gfw的DPI。

实测可以访问一些gfw后面的网站,主要是解决SNI阻断问题。

安卓上需要配合SocksTun使用或者配置浏览器代理。

使用 F-Droid 上的 SocksTun,Address填写127.0.0.1,Port填写2500,勾选UDP relay over TCP,到APPS里勾选代理的应用,不要Global,否则tlsp流量会死循环


下载地址
将上古座机接入 SIP 电话网络

Asterisk 提供了一套十分完善的 PBX 系统解决方案,约等于开箱即用。

安装非常简单,在现代的 Linux 发行版的软件源中基本上都已经带了 Asterisk 的包。使用 PJSIP 作为 SIP 的实现,使用 Asterisk 的 Dial Plan 配置分机号转发到对应的用户的规则。

启动 Asterisk,找俩设备配个 SIP 客户端,就可以互相打电话玩了。

对于未提供SIP设备的古老座机,接口也只是平平无奇的两芯 RJ-11,可以去咸鱼花几十块捡一台 LinkSys PAP2T。这是一台 Internet Phone Adapter,是一个可以把传统电话接入 英特网 的适配器。

按照用户手册,插上电,接好网线和电话线,拨 ****,然后 101#1#1# 挂机,就可以配置它从网络中的 DHCP 服务器获取 IP 地址了。

source:https://blog.sparrowhe.top/2025/06/29/sip-with-old-phone/
Shamir秘密分享算法

Sharmir‘s Secret Share 算法是一种加密算法,在不受信任的网络中可以使用它来安全地分发私密信息。Sharmir‘s Secret Share 算法是 1979 年以色列著名密码学家阿迪·沙米尔(Adi Shamir)基于Lagrange插值和矢量方法提出了一种新的 secret 共享方法。基本思想是分发者通过秘密多项式,将秘密s分解为n个秘密,分发给持有者,其中任意不少于t个秘密均能恢复密文,而任意少于t个秘密均无法得到密文的任何信息。

一个秘密,被藏在一条多项式曲线之中。只有当你收集到足够多的点,这条曲线才会缓缓显形,像是在纸上显影的旧照片。

Shamir's Secret Sharing Scheme的安全性主要基于以下几点:
信息论安全:只要收集的份额数量少于阈值,就无法获得任何关于秘密的信息。
多项式的随机性:每次生成的多项式都是随机的,增加了破解的难度。
有限域运算:所有运算都在有限域内进行,进一步增强了安全性。


参考
欧元讽刺漫画2

来源于国外社区

你喜欢哪一张?
欧元讽刺漫画1

来源于国外社区
讽刺漫画

来源于国外社区
BlurHash与图像占位符

本文将介绍一些将图片编码为短小的字符串的技术。

编码后的占位图通常只有 20+ 字符长度。相比于缩放原图生成超迷你图像,它更加节省空间。并且算法可以优化图像内容(例如高度模糊),看上去不会是将极小尺寸的图像拉长拉宽的低质量效果。

BlurHash 是这类方案中最经典的开源算法之一。它主要对图像的 RGB 数据进行离散余弦变换(DCT),最终编码为定制过的 base83 字符串。

BlurHash 允许自定义分辨率,大多数时候推荐 4 * 3(宽大于长)或 3 * 4(长大于宽)。 值越高占位图显示的细节越多,但不能超过 9。

ThumbHash 是受 BlurHash 启发的另一个类似算法。相比于 BlurHash 它多了 Alpha 通道支持,在编码中包含高宽比。号称具有更好的色准和更多细节。

既然 ThumbHash 支持透明度,貌似也更加强大,是否可以取代?答案是不能。

首先 ThumbHash 的一个缺陷是不能自定义分辨率,而 BlurHash 能以编码结果更大的代价换取更多细节。所以对于大尺寸图像,BlurHash 仍有用武之地。其次 ThumbHash 的实际效果并不总是比 BlurHash 好,在某些时候它编码的图像有更明显的瑕疵。这时候 BlurHash 的经典分辨率通常能轻松拿下。

所以同时支持 BlurHash 和 ThumbHash 才是最优的。


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